Intelligenter Inspektionsarbeitsplatz

Die traditionelle Messmethode besteht darin, verschiedene Spezifikationen der Lehre und der Koordinatenmessung für die Produktprüfung zu verwenden. Sie kann nur die relevanten Informationen über die Konturabmessungen prüfen und kann nicht schnell auf bestimmte Form- und Lagetoleranzen reagieren und die Daten nicht quantifizieren. Manuelle Inspektionsmethoden sind nicht in der Lage, die technischen Anforderungen des Produkts und des Produktionszyklus zu erfüllen. Mit der Popularität und Anwendung der automatisierten dreidimensionalen Inspektion in großen industriellen Fertigungsunternehmen, die Zukunft der automatisierten dreidimensionalen Inspektion System wird dazu beitragen, “automatisierte dreidimensionale Inspektion Linie” und “automatisierte dreidimensionale Inspektion Werkstatt” Bau. Durch die nahtlose Verbindung zwischen dem 3D-Roboter-Inspektionssystem und der Montagelinie wird die unbemannte, hocheffiziente intelligente Inspektion in großem Maßstab wirklich realisiert und bietet neue Möglichkeiten für Chinas intelligente Fertigung.

Schmerzpunkte der Kunden

Der Erkennungsprozess ist subjektiv und dynamisch, die Testergebnisse hängen hauptsächlich von der subjektiven Bewertung des Inspektors ab. Dies wird dazu führen, dass verschiedene Inspektoren unterschiedliche Erkennungsergebnisse erhalten können, leicht zur Erkennung von Fehleinschätzungen führen, und die Erkennungseffizienz ist gering;Komplexe Oberfläche Erkennungsgenauigkeit kann nicht beurteilt werden, keine spezifischen quantitativen Testdaten als Grundlage für die Beurteilung der Genauigkeit der Erkennung; manchmal müssen die entsprechenden Inspektionswerkzeuge zu produzieren und zu verarbeiten, die Verlängerung des Herstellungszyklus, und weniger flexibel, Erhöhung der Produktionskosten.

Lösung

Durch den Einsatz von kollaborativen DUCO-Roboter-Automationsanlagen, die mit 3D-Laserscannern und Messgeräten ausgestattet sind, wird das zu prüfende Werkstück in 3D gemessen, um dreidimensionale Daten auf der Oberfläche des Werkstücks zu erhalten. Durch den Datenverarbeitungsprozess wird das Messmodell mit dem Konstruktionsmodell abgeglichen, die Schlüsseldaten der tatsächlichen Merkmale der Messung werden extrahiert und mit dem theoretischen Modell verglichen, die Inspektion des Werkstücks mit bestimmten Abmessungen oder Fehlern wird analysiert. Auf diese Weise kann die Chargen- und automatische Prüfung von Werkstücken in der Produktion durchgeführt werden, wodurch die Effizienz der Prüfung verbessert wird. Darüber hinaus können die DUCO-Kooperationsroboter mit einem intelligenten Drehtischmechanismus ausgestattet werden, der eine automatische Drehung und die Unterstützung flexibler Werkzeuge sowie eine umfassende Erfassung von 3D-Oberflächendaten ermöglicht.

Anwendungsbereiche

Die Workstation kann in der Automobilindustrie, im Werkzeug- und Maschinenbau, bei Halbleiterkomponenten, Kunststoffen, in der Luft- und Raumfahrt, in der Archäologie und in anderen wichtigen Bereichen eingesetzt werden.

Vorteile

1. Hohe Inspektionsleistung: Die vollautomatische Chargeninspektion wurde um mehr als das 5-fache gesteigert;
2. Scan-Genauigkeit, um die Anforderungen zu erfüllen: Scan-Genauigkeit kann 0,025MM erreichen;
3. schnelle Messgeschwindigkeit: 1,3 Millionen Mal / Sekunde effiziente Datenerfassung;
4. Unterstützung für die Demonstration und Offline-Programmierung, Sicherheitsnetz verlassen sich auf, einfach, die Maschine große Bewegung Trajektorie bereitzustellen;
5. hohes Maß an Intelligenz: durch einen Schlüssel zu starten, kann automatisiert werden, intelligente und schnelle Sammlung von Spritzgussteilen Full-Size-Daten;
6. Automatisches Scannen, eficient Verarbeitung: automatisierte inteIIigent Inspektionssystem automatisch scannen Daten für die Beseitigung von Rauschen, Koordinatenausrichtung und Spleißen Fusion Verarbeitung. Bildung von vollständigen dreidimensionalen Daten. Durch die Analyse der Batch-Test-Fehler-Daten-Bericht kann die Verarbeitung Prozess Mängel zu verstehen, um rechtzeitige Änderungen und Optimierung des Produktionsprozesses zu machen, um die Produkt-QuaIiication Rate zu verbessern.